Pengertian Data Mining

Data Mining? Apa ya itu? Baru denger atau baru mau mulai belajar nih?Ataukah sudah belajar data mining tetapi masih ndak mudeng? #eh... Ayo kita belajar bareng-bareng mengenai data mining. Sebenernya saya sendiri masih memulai belajar data mining karena tuntutan keras era  teknologi saat ini. Jadi? Apa sih penyebab dibutuhkannya data mining? Begitu pentingkah bagi suatu organisasi atau perusahaan bahkan bagi personal data? Jawaban nya adalah penting bro. Tren era big data yang sudah menggeluti era teknologi saat ini sangat memerlukan adanya data mining. Begitu banyak data yang berlalu lalang pada jaringan, misalkan saja pada facebook, dalam satu menit saja ada jutaan tera byte yang ditransaksikan pengguna facebook. Mulai dari update status, upload gambar, video, message, bahkan untuk chating. Maka analis akan menjadi kesusahan dalam menganalisis data yang berjumlah sangat besar. Oleh karena itu diperlukan data mining.

Data mining secara sederhana merujuk pada ekstraksi atau "pertambangan"(mining) pengetahuan dari sejumlah besar data. Setelah dilakukan data mining pada sejumlah data yang besar dapat ditemukan suatu pola informasi data, sehingga dapat mempermudah analis data untuk melakukan analsisa.:P Untuk mendapatkan pola tersebut ada beberapa langkah yang harus dilakukan secara berulang-ulang. Langkah tersebut adalah Data cleaning (membuang noise dan data-data yang tidak konsisten), Data integration (dimana sumber data yang bermacam-macam dapat digabungkan), Data selection (dimana data yang relevan saja yang akan masuk ke analisis task yang akan ditampilkan dari database), Data transformation (data diubah atau dikonsolidasikan ke dalam bentuk yang sesuai dengan mining), Data mining (proses penting dimana metode cerdas diaplikasikan untuk mengekstrak pola data), Pattern evaluation (untuk mengidentifikasi pola data), Knowledge presentasion( dimana visualisasi dan teknik representasi pengetahuan digunakan untuk menyajikan pengetahuan atau informasi kepada pengguna).

Sudah mengerti apa itu data mining? Jadi, secara garis besarnya data mining itu proses penentuan pola data dari big data sehingga dapat dilakukan data warehouse secara valid. Pada prinsipnya, data mining harus berlaku untuk setiap jenis penyimpanan data, serta data sementara (temporary), seperti data stream. Ruang lingkup data mining mencakup relational database, data warehouses, transactional databases, advanced databases systems, flat files, data stream dan WWW (World Wide Web).

Data mining task dibagi menjadi dua kategori yaitu deskriptif dan prediktif. Beberapa penerapan data mining pada kehidupan sehari-hari, seperti analisa pasar dan manajemen yaitu untuk menebak target pasar, melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu, Cross Market Analysis, Profil Customer, Identifikasi kebutuhan customer, untuk menilai loyalitas customer, information summary. Dapat juga untuk analisa perusahaan dan managemen resiko, yaitu untuk merencanakan keuangan dan evaluasi aset, merencanakan sumber daya (Resource Planning), Memonitor Persaingan dengan kompetitor. Banyak kan kegunaan data mining. Itu membuat data mining menarik untuk dipelajari lebih dalam. Ada lagi nih contoh penerapan data mining yaitu pada bidang telekomunikasi, untuk melihat jutaan transaksi yang masuk dengan tujuan menambah layanan otomatis, ada lagi di bidang keuangan dan asurasi, fungsinya jelas untuk mendeteksi transaksi-transaksi keuanganan dan layanan yang mencurigakan. Pada bidang olahraga dan astronomi juga digunakan lho. sebagai contoh pada saat IBM Advanced Scout menggunakan data mining untuk menganalisis statistik permainan NBA dalam rangka competitive advantage untuk tim New York Knicks.

Uda, untuk pengenalan data mining bagi newbie kayanya uda membuat pembaca cukup jelas ya? ato malah tambah bingung? wkwkwk. semoga sih jadi tambah jelas setelah membaca artikel ini. semoga bermanfaat. ^^

tag: pengenalan data mining, apa itu data mining, data mining adalah, data mining yaitu, pengertian data mining, penjelasan sederhana data mining, penjelasan data mining, introduce to data mining,latar belakang data mining, langkah-langkah proses data mining